菁英科研項目:腦機接口專題:電子信息、人工智能與腦機接口系統(tǒng)開發(fā)【大學組】
2023-01-12 16:39:10 來源:中國教育在線
導師學校介紹
加州大學洛杉磯分校(UCLA)始建于1919年,是一所擁有百年歷史的世界著名公立研究型大學,培養(yǎng)了14名諾貝爾獎獲得者,是美國“新常春藤”名校之一。UCLA在2020年U.S.News美國公立大學排名首位、計算機科學排名第十三,在2018年泰晤士高等教育THE世界最具聲望大學排名第九。
導師詳細介紹
導師昵稱:Dejan
導師級別:加州大學洛杉磯分校(UCLA)
導師學校:
加州大學洛杉磯分校(UCLA)
Dejan導師現(xiàn)任加州大學洛杉磯分校(UCLA)電子計算機工程終身正教授、電氣與電子工程師協(xié)會會士(IEEE Fellow,Class of 2021)、美國醫(yī)學與生物工程院院士(AIMBE Fellow,Class of 2022),獲得美國自然科學基金(NSF)早期職業(yè)獎(Early Career Development Awards)、ISSCI杰出論文獎,擁有加州大學伯克利分校博士學位。Dejan導師的研究聚焦植入式神經調節(jié)系統(tǒng)、領域特定計算、設計方法論,在國際知名期刊發(fā)表論文110余篇,h指數41,i10指數114,引用量高達6438。
Prof.Dejan(IEEE Fellow、AIMBE Fellow)received the Ph.D.degree from the University of California at Berkeley in 2006.,He is currently a Professor of electrical and computer engineering with the University of California at Los Angeles(UCLA).He is also affiliated with UCLA Bioengineering Department,Neuroengineering field.He is also a Co-Director of the Interdisciplinary Center for Neurotechnology(CENT)Prof.Dejan received the NSF CAREER Award in 2009 and the 2014 ISSCC Lewis Winner Award for Outstanding Paper.He also received the 2007 David J.Sakrison Memorial Prize for his Ph.D.degree.
Benjamin導師現(xiàn)任斯坦福大學醫(yī)學院教授,研究方向主要為社會公共衛(wèi)生和人口保健、家庭醫(yī)療保健和整合醫(yī)學。從業(yè)超過20余年,具有豐富的臨床實踐經驗和循證知識。他畢業(yè)于加州舊金山醫(yī)學院,曾任美國加州圣羅莎紀念醫(yī)院住院醫(yī)師,獲得2014年美國慈善醫(yī)生獎,并具有整體整合醫(yī)學委員會職業(yè)認證和美國家庭醫(yī)學委員會職業(yè)認證。
Professor Benjamin is currently an associate professor at Stanford University School of Medicine.His research interests include primary care and population health,family medicine,and Integrative Holistic Medicine.He has been engaged in medicine field for more than 30 years and has rich clinical practice experience and evidence-based knowledge.He graduated of San Francisco School of Medicine,California,and was a former resident at Santa Rosa Memorial Hospital,California,USA.He won the Compassionate Doctor Recognition in 2014 and is certified by American Board of Family Medicine and American Board of Integrative Holistic Medicine.
適合人群
方向:理工
專業(yè):人工智能
適合專業(yè):計算機科學,電子與計算機科學,電子工程,計算機工程,人工智能,生物學,生物醫(yī)學統(tǒng)計,生物醫(yī)學,生命科學
項目價格:19800/33800
項目周期:7周在線小組科研+5周論文輔導
是否建議高中生學習:否
是否建議大學生學習:是
語言:英文
難度:中級難度/高級難度
建議具備的基礎:本科階段就讀于美國Top50/英國Top10/國內世界一流大學建設高校A類(原985高校),參考學校列表:https://shimo.im/docx/VYt6PXphKchpQ6jv/《菁英班學生院校列表-大學》;GPA3.5分以上,托福90分以上,雅思6.5以上;電子工程、生物電子學等專業(yè)或者希望修讀相關專業(yè)的學生;電子計算機工程、生命科學、人工智能、軟件工程等專業(yè)或者希望修讀相關專業(yè)的學生;學生需要具備大學微積分及Matlab編程基礎
科研項目產出
7周在線小組科研學習+5周論文指導學習共125課時+不限時論文指導
學術報告
優(yōu)秀學員獲主導師Reference Letter
EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發(fā)表指導(可用于申請)
結業(yè)證書
成績單
項目介紹
項目內容包括神經工程和腦機接口、膜生物物理學、動作電位傳導、神經信號記錄和刺激、神經修復、數據分析與管理。學生將通過項目了解人工智能為生命科學賦予的機會與限制以及腦機接口的具體案例,在項目結束時提交項目報告,進行成果展示。
項目背景
“2017年3月,硅谷科技風向標埃隆·馬斯克宣布創(chuàng)辦Neuralink公司,計劃在4年內開發(fā)出首個用于治療腦部疾病的腦機接口產品,未來將開發(fā)高生物相容性的植入神經接口,實現(xiàn)人工智能植入人腦,取代人類的自然語言交流,實現(xiàn)顛覆性的智能人機接口技術?!痹谌斯ぶ悄芨拍钇占暗慕袢眨X機接口將成為開啟將人變?yōu)椤昂粯幼杂傻乃季S”,將科幻帶進現(xiàn)實的最后一道大門,也是生命科學希望攻克的最后一道課題。打通人工智能與機器的聯(lián)結,意味著人類可以通過腦電控制假肢、輪椅、機器人等身邊的事物,借助深度學習打造電腦,徹底顛覆人類的生活。項目將聚焦腦機接口這一前沿交叉研究課題。
項目大綱介紹
神經工程和腦機接口:腦研究、腦結構、腦機接口、應用Introduction to neuroengineering and brain-machine interfaces(BCIs).Progress in brain research,brain structures,brain-computer interfaces,applications.
膜生物物理學:膜電位、神經元細胞動力學、霍奇金-赫胥黎模型,膜生物物理學、神經元的電化學模型和動態(tài)行為(動作電位)Membrane biophysics.Membrane potential,neuronal cell dynamics,Hodgkin-Huxley model;explain membrane biophysics and electrochemical model of a neuron and its dynamic behavior(action potentials).
動作電位傳導:電極/溶液界面、電極陣列、臨床實例,離子流和電流、膜電位、動作電位Action potential propagation.Electrode-solution interface,electrode arrays,clinical examples;learn ionic flow and current,membrane potential,origin of action potential.
神經信號記錄和刺激:神經信號刺激,神經信號記錄,閉環(huán)神經調節(jié);細胞內、細胞外刺激,強度-時間曲線,神經信號處理Neural recording and stimulation.Neural stimulation,neural recording,closed-loop neuromodulation;intracellular and extracellular stimulation,strength-duration curve,signal processing.
神經修復、數據分析與管理:心臟起搏器、人工耳蝸、腦深部刺激、脊髓刺激,數據分析,社會影響,神經治療技術,未來應用Neural prostheses,data analytics,regulatory.Cardiac pacemaker,cochlear implants,deep-brain stimulation,spinal cord stimulation;data analytics;social implications;explain therapeutic neurotechnology,develop outlook into future applications.
項目回顧與成果展示Program Review and Presentation
論文輔導Project Deliverables Tutoring
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