徐飛

　　隨著人類教育發(fā)展，大學(xué)也不斷變革升級，從傳統(tǒng)的知識殿堂逐步成為集知識傳授、創(chuàng)造與社會服務(wù)于一體的學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)。如今，通用人工智能(AGI)正推動大學(xué)邁向全新發(fā)展階段。

　　進(jìn)入21世紀(jì)，隨著AGI技術(shù)的迅猛發(fā)展，大學(xué)教育迎來了新的變革契機(jī)。從世界范圍看，以奇點大學(xué)、密涅瓦大學(xué)、斯坦福大學(xué)等為代表的新型大學(xué)，展現(xiàn)出與以往不同的特質(zhì)。它們以使命驅(qū)動、挑戰(zhàn)導(dǎo)向為指引，特別是將AI(人工智能)/AGI技術(shù)深度融入教學(xué)、科研與社會服務(wù)之中。誠如聯(lián)合國教科文組織發(fā)布的《共同重新構(gòu)想我們的未來：一種新的教育社會契約》報告所呼吁的，面對AGI挑戰(zhàn)，高等教育要高質(zhì)量發(fā)展必須積極探索變革之路。

高等教育面臨的挑戰(zhàn)

　　知識生產(chǎn)、傳播、傳授與創(chuàng)新的挑戰(zhàn)

　　AGI作為共性技術(shù)或通用技術(shù)GPT(General-Purpose Technologies)和核心引擎，正在以前所未有的方式重塑所有行業(yè)，在教育領(lǐng)域其影響和沖擊尤為深遠(yuǎn)而深刻，它讓知識的生產(chǎn)、傳播/傳授、創(chuàng)新方式發(fā)生了重大變革。

　　在知識生產(chǎn)方面，AGI改變了知識產(chǎn)生的邏輯和范式，以往主要依靠邏輯、實驗、觀察通過邏輯分析得到知識，現(xiàn)在靠數(shù)據(jù)就可以產(chǎn)生知識，而且能夠快速、高效地生成并“涌現(xiàn)”大量知識，知識更新的速度呈指數(shù)級增長。

　　在知識傳播/傳授和創(chuàng)新上，一方面，AGI生成的“幻覺”知識存在準(zhǔn)確性、可靠性和邏輯性等方面的問題，學(xué)生容易不加甄別地接受，導(dǎo)致其自主思考和知識探索能力被削弱，從而對知識創(chuàng)新產(chǎn)生抑制作用。另一方面，由于教師在知識儲備和更新速度上難以與AGI匹敵，如何確保傳授給學(xué)生的知識具有時效性和前沿性成為必須解決的難題。

　　實際上，知識的半衰期已從工業(yè)時代的20~30年驟降至如今的5~6年，一些前沿領(lǐng)域甚至短至1年或更少。這意味著學(xué)生畢業(yè)時所掌握的約60%專業(yè)知識已滯后于行業(yè)需求，傳統(tǒng)學(xué)科穩(wěn)定性與科技迭代爆發(fā)性矛盾凸顯，這種脫節(jié)既造成人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)的“時間差”，也使傳統(tǒng)高等教育中以教師為中心、基于教材的知識傳授模式面臨沖擊。

　　教學(xué)模式與方法的挑戰(zhàn)

　　面對AGI的技術(shù)進(jìn)步，大學(xué)現(xiàn)行培養(yǎng)模式標(biāo)準(zhǔn)化、批量化、同步化等局限日益顯現(xiàn)：傳統(tǒng)大班授課主導(dǎo)下，知識被切割為粗顆粒度的模塊，人才評價依賴標(biāo)準(zhǔn)化答案的考試體系，難以適應(yīng)創(chuàng)新驅(qū)動時代對復(fù)合型人才的多樣化需求。此外，傳統(tǒng)的課堂講授式教學(xué)模式側(cè)重于知識的單向傳遞，難以充分發(fā)揮學(xué)生的主動性和創(chuàng)造性。AGI技術(shù)支持下的智能學(xué)習(xí)工具和平臺，如智能體輔導(dǎo)系統(tǒng)、虛擬學(xué)習(xí)環(huán)境，則可為學(xué)生提供更加個性化、多樣化的學(xué)習(xí)途徑。

　　學(xué)生能力培養(yǎng)的挑戰(zhàn)

　　2024年達(dá)沃斯世界經(jīng)濟(jì)論壇新領(lǐng)軍者年會上，“未來人才：數(shù)智重塑高等教育”這一主題引發(fā)熱烈討論。全球高等教育正因AGI的發(fā)展而對學(xué)生的能力要求發(fā)生變化，學(xué)生需要具備適應(yīng)未來變革的新綜合能力。除了傳統(tǒng)的專業(yè)知識和技能，學(xué)生還應(yīng)具備提出問題能力、問題解決能力、方案落地能力、管理決策能力、人際鏈接能力、創(chuàng)新創(chuàng)造能力以及人機(jī)協(xié)作能力。不僅要熟練使用各類辦公軟件、設(shè)計軟件、項目管理工具以及常用大語言模型(LLM)，成為“數(shù)智力”高手，亦需在直覺、洞察、好奇心、想象力、批判性思維等非結(jié)構(gòu)化非邏輯化能力方面卓爾不群，成為“非編碼能力”達(dá)人。同時，學(xué)生需從傳統(tǒng)的I型人才向T型乃至π型人才轉(zhuǎn)變。通常T型人才強(qiáng)調(diào)一專多能，有較廣知識面和一項專長;π型人才則在T型人才基礎(chǔ)上，進(jìn)一步深耕某一專業(yè)領(lǐng)域，擁有兩個及以上的“長板”技能，知識和技能結(jié)構(gòu)更趨多樣化和專精化。

　　教師角色與發(fā)展轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)

　　當(dāng)今虛擬人、數(shù)字人、AI智能體的能力提升迅猛：智能教學(xué)系統(tǒng)可全天候精準(zhǔn)答疑，數(shù)字人能模擬多模態(tài)教學(xué)并生成個性化報告，AI學(xué)術(shù)助手在科研基礎(chǔ)環(huán)節(jié)效率超越人類。當(dāng)前，亟須構(gòu)建“技術(shù)素養(yǎng)+教育創(chuàng)新+終身學(xué)習(xí)”一體機(jī)制。2024年麥肯錫預(yù)測，到2030年超60%標(biāo)準(zhǔn)化教學(xué)任務(wù)將由智能體承擔(dān)，教師在知識傳遞維度的不可替代性年降15%。這勢必倒逼教師重構(gòu)定位，從知識“搬運工”轉(zhuǎn)型為認(rèn)知引導(dǎo)者、學(xué)習(xí)活動設(shè)計師、成長分析師、心靈陪伴者和教育生態(tài)共建者，并在批判性思維培養(yǎng)、情感價值傳導(dǎo)等AI薄弱領(lǐng)域構(gòu)建自身的核心優(yōu)勢。

　　教育公平與價值倫理的挑戰(zhàn)

　　隨著AGI技術(shù)大行其道，有人擔(dān)心普通群體因教育資源、數(shù)字素養(yǎng)不足可能被排斥在技術(shù)紅利外。在未來發(fā)展過程中，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)和優(yōu)質(zhì)高校相對能夠更好地獲取和利用AGI技術(shù)資源，為學(xué)生提供更優(yōu)質(zhì)的教育服務(wù);而經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)和普通高校，則可能因資金、技術(shù)和人才等方面的限制在技術(shù)應(yīng)用上表現(xiàn)遲緩，從而導(dǎo)致學(xué)生接受教育的機(jī)會和質(zhì)量產(chǎn)生差距。我們在未來工作中須盡力避免此類現(xiàn)象。

　　另外需要重視的是，AGI技術(shù)的應(yīng)用還可能引發(fā)一系列價值倫理問題。在學(xué)術(shù)不端(利用AGI代寫論文等)、數(shù)據(jù)隱私與安全(學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)被不當(dāng)收集和使用)、算法偏見(影響學(xué)生評價和資源分配的公正性)等方面必須保持警醒，努力確保AGI技術(shù)在高等教育中的合理、規(guī)范應(yīng)用，維護(hù)教育公平與倫理秩序。

　　勞動力市場深刻變化

　　當(dāng)前，勞動力市場正經(jīng)歷結(jié)構(gòu)性變化，AGI技術(shù)的滲透已從傳統(tǒng)體力勞動領(lǐng)域加速向腦力勞動范疇延伸。在制造業(yè)流水線、物流倉儲等體力崗位，AI憑借機(jī)械臂與自動化系統(tǒng)實現(xiàn)高效生產(chǎn);而在數(shù)據(jù)標(biāo)注、基礎(chǔ)代碼編寫、客服咨詢等腦力場景，AI依托算法模型展現(xiàn)出遠(yuǎn)超人類的信息處理速度與持續(xù)工作能力，其無需休息、零疲勞值的特性，配合不斷優(yōu)化的精準(zhǔn)度與任務(wù)耐性，正重塑崗位需求結(jié)構(gòu)。相較于人類勞動者可能出現(xiàn)的精力波動、效率衰減等問題，AI在標(biāo)準(zhǔn)化、流程化任務(wù)中優(yōu)勢顯著，促使企業(yè)加速人機(jī)替代進(jìn)程，推動勞動力市場向高技能、創(chuàng)造性崗位轉(zhuǎn)型，進(jìn)而也對勞動者的數(shù)字素養(yǎng)與跨領(lǐng)域適應(yīng)能力提出更高要求。

高等教育的變革創(chuàng)新

　　重塑新型教育生態(tài)系統(tǒng)

　　在通用人工智能提供發(fā)展機(jī)遇、帶來全新挑戰(zhàn)的今天，貫通、打通、聯(lián)通至關(guān)重要，全局性謀劃、協(xié)同性推進(jìn)十分必要。我認(rèn)為，需要構(gòu)建三個內(nèi)在聯(lián)動的“三位一體”：

　　一是“教育—科技—人才”，三者構(gòu)成知識生產(chǎn)、轉(zhuǎn)化與應(yīng)用的鏈條。黨的二十大報告提出，教育、科技、人才是全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性支撐?！督逃龔?qiáng)國建設(shè)規(guī)劃綱要(2024—2035年)》更是明確要求“構(gòu)建教育科技人才一體統(tǒng)籌推進(jìn)機(jī)制”。教育作為基礎(chǔ)，需構(gòu)建“科技賦能教育、教育培養(yǎng)人才、人才反哺創(chuàng)新”的動態(tài)循環(huán)，高校應(yīng)成為“教育+科技”樞紐，通過智慧實驗室、虛擬教學(xué)平臺等將前沿科技融入教學(xué)場景，實行“科研+產(chǎn)業(yè)”雙導(dǎo)師制，讓學(xué)生在真實項目中提升創(chuàng)新能力;建立“需求預(yù)測—供給調(diào)整—成果孵化”聯(lián)動機(jī)制，針對“卡脖子”領(lǐng)域定向設(shè)置專業(yè)、開發(fā)融合課程，使教育精準(zhǔn)對接科技人才需求，形成“教育強(qiáng)基、科技賦能、人才支撐”的協(xié)同格局。

　　二是“教育—科技—產(chǎn)業(yè)”，三者通過產(chǎn)教融合、科教融匯打造創(chuàng)新共同體。破解教育、科技、產(chǎn)業(yè)“孤島效應(yīng)”，實現(xiàn)“教育強(qiáng)基、科技賦能、產(chǎn)業(yè)增值”的正向循環(huán)，旨在為中國式現(xiàn)代化持續(xù)貢獻(xiàn)創(chuàng)新動能。主要舉措是，校企共建“課程開發(fā)共同體”，如高校與科技企業(yè)聯(lián)合開發(fā)AI應(yīng)用課程，將企業(yè)最新技術(shù)轉(zhuǎn)化為教學(xué)模塊;建設(shè)“產(chǎn)學(xué)研用”一體化平臺，政府、高校、企業(yè)聯(lián)動，形成“技術(shù)研發(fā)—中試轉(zhuǎn)化—人才實訓(xùn)”閉環(huán)，縮短科技成果轉(zhuǎn)化周期;建立“產(chǎn)業(yè)需求導(dǎo)向”評價體系，將企業(yè)參與度納入高校評估，推動院校與企業(yè)共建“現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學(xué)院”，提升人才與崗位匹配度，實現(xiàn)“研發(fā)在高校、轉(zhuǎn)化在企業(yè)、應(yīng)用在產(chǎn)業(yè)”的無縫銜接。

　　三是“科學(xué)—技術(shù)—產(chǎn)業(yè)”，推進(jìn)“學(xué)科鏈—創(chuàng)新鏈—產(chǎn)業(yè)鏈—資本鏈”四鏈融合。其要點有：打破學(xué)科壁壘，建立交叉研究中心，推動基礎(chǔ)研究向應(yīng)用技術(shù)轉(zhuǎn)化;構(gòu)建“基礎(chǔ)研究—應(yīng)用開發(fā)—商業(yè)化驗證”全周期服務(wù)體系，通過中試基地提升技術(shù)成熟度，降低轉(zhuǎn)化風(fēng)險;借鑒“創(chuàng)新雨林”模式，政府引導(dǎo)基金、風(fēng)投、產(chǎn)業(yè)資本形成接力投資，賦能科研成果從概念驗證到市場應(yīng)用，實現(xiàn)科學(xué)發(fā)現(xiàn)催生技術(shù)發(fā)明、技術(shù)發(fā)明帶動產(chǎn)業(yè)變革的螺旋上升。

　　更新教育理念和思維方式

　　當(dāng)AI能納秒級檢索重組人類知識庫之際，以知識儲備為核心的評價體系與課堂傳遞效率，在算法驅(qū)動的個性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)前迅速失效?！澳芰χ行闹髁x”同樣承壓——AI不僅能模擬邏輯推理等認(rèn)知能力，還能通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)持續(xù)優(yōu)化決策模型，使能力培養(yǎng)路徑發(fā)生結(jié)構(gòu)性變革。教育的核心競爭力正轉(zhuǎn)向不可計算的“元能力”培養(yǎng)——創(chuàng)造性想象、復(fù)雜情感認(rèn)知、倫理價值判斷等。這迫使教育體系從知識傳授范式向智慧養(yǎng)成范式躍遷，在人機(jī)協(xié)同的新圖景中，重新錨定其作為思維工坊與價值培育場的本質(zhì)存在。

　　構(gòu)筑人機(jī)協(xié)同“三元混合式學(xué)習(xí)”場域

　　構(gòu)建以學(xué)生為中心、以認(rèn)知進(jìn)化為核心的人機(jī)協(xié)同體系，通過“教師—學(xué)生—AI”三元互動，人的智能(HI)與人工智能的雙向奔赴和彼此成就，實現(xiàn)智能增強(qiáng)(IA:Intelligence Augmentation)，即HI+AI=IA。其要點大致有如下四點：

　　一是三元協(xié)同重構(gòu)學(xué)習(xí)主體。AI作為“認(rèn)知伙伴”嵌入學(xué)習(xí)流程，與教師、學(xué)生形成動態(tài)互動：教師借AI精準(zhǔn)定位認(rèn)知盲區(qū)，設(shè)計個性化策略;AI依托數(shù)據(jù)模擬多元路徑，提供即時反饋;學(xué)生則在人機(jī)、師生交互中發(fā)展元認(rèn)知能力。三者通過構(gòu)建“AI筑基、教師引導(dǎo)、學(xué)生自主”的三維螺旋推進(jìn)結(jié)構(gòu)，突破傳統(tǒng)二元模式，形成協(xié)同認(rèn)知共同體。

　　二是多元學(xué)習(xí)范式的智能融合。混合式學(xué)習(xí)通過技術(shù)激活多元認(rèn)知模式：對話式學(xué)習(xí)中AI解析思維邏輯，引導(dǎo)知識建構(gòu);核查篩選式學(xué)習(xí)借助知識圖譜聚類信息，訓(xùn)練信息批判能力;頭腦風(fēng)暴式學(xué)習(xí)中AI生成創(chuàng)意矩陣，激發(fā)跨維聯(lián)想;角色扮演式學(xué)習(xí)依托虛擬仿真模擬復(fù)雜情境;反思式學(xué)習(xí)通過AI分析日志生成反思清單;跨學(xué)科學(xué)習(xí)融合知識圖譜打破學(xué)科壁壘;元認(rèn)知策略學(xué)習(xí)將“如何學(xué)習(xí)”顯性化。各類范式通過人機(jī)協(xié)作，實現(xiàn)從知識獲取到思維訓(xùn)練的進(jìn)階。

　　三是人工智能合成內(nèi)容(AIGC)驅(qū)動認(rèn)知進(jìn)化路徑。AIGC技術(shù)推動學(xué)習(xí)內(nèi)容從“預(yù)設(shè)”轉(zhuǎn)向“動態(tài)生成”，依據(jù)學(xué)生狀態(tài)實時適配資源，實現(xiàn)知識獲取與認(rèn)知加工同步。人機(jī)交互中的“認(rèn)知摩擦”(如AI反常識假設(shè)引發(fā)思辨)成為進(jìn)化動力，推動學(xué)生能力躍遷：從單一專精的“單能”到跨域整合的“多能”，從范式內(nèi)應(yīng)用的“多能”到突破創(chuàng)新的“超能”，最終形成人機(jī)協(xié)同下的獨特“異能”(如數(shù)字直覺)。

　　四是人機(jī)共生的教育新生態(tài)。致力于構(gòu)建“人智融合”場域，其中，教師轉(zhuǎn)型“認(rèn)知教練”，聚焦情感聯(lián)結(jié)與高階能力培養(yǎng);AI作為“數(shù)字學(xué)伴”承擔(dān)知識檢索、技能訓(xùn)練等機(jī)械任務(wù);學(xué)生從知識消費者轉(zhuǎn)變?yōu)檎J(rèn)知建構(gòu)者。通過優(yōu)化人機(jī)交互，實現(xiàn)AI符號處理與人類“具身認(rèn)知”的“神經(jīng)耦合”，動態(tài)平衡認(rèn)知負(fù)荷，培育應(yīng)對不確定性的“智能增強(qiáng)型”人才。

　　涵養(yǎng)“非編碼能力”

　　人工智能的迅猛發(fā)展，正在重塑世界范圍內(nèi)的職業(yè)版圖。那些可編碼、遵循固定規(guī)則、具備標(biāo)準(zhǔn)答案的工作，AI不僅能夠勝任，還能以更高的效率和更低的錯誤率完成任務(wù)。面對技術(shù)浪潮，高等教育應(yīng)將重心轉(zhuǎn)向“非編碼能力”的培育。非編碼能力是人類在AGI蓬勃發(fā)展之際的核心競爭力，讓我們能夠在復(fù)雜模糊的情境中發(fā)現(xiàn)問題本質(zhì)，在未知領(lǐng)域探索創(chuàng)新。以企業(yè)管理為例，管理者在面對市場波動、團(tuán)隊矛盾等充滿不確定性的場景時，需要憑借經(jīng)驗直覺、同理心與創(chuàng)造力做出決策，這是AGI無法替代的。有美國未來學(xué)家指出，設(shè)計力、娛樂力、意義力、故事力、交響力和共情力，將成為21世紀(jì)決勝職場的關(guān)鍵能力。顯然，這“六力”都是非編碼能力，無法通過簡單算法和模型生成，需要在長期的學(xué)習(xí)、實踐、思考與體悟中逐漸形成。

　　毫無疑問，責(zé)任力和道德力是非編碼力的題中之義?？萍疾粌H是冰冷的代碼與精妙的算法，更應(yīng)成為傳遞人文關(guān)懷的載體。未來當(dāng)AGI具備超越人類的認(rèn)知能力時，唯有植入良知、正義與道德基因，才能避免技術(shù)失控的風(fēng)險。情感與責(zé)任的注入，將賦予AGI理解人類悲歡的共情力，使其在面對復(fù)雜問題時，既能以理性邏輯分析，又能以溫暖善意回應(yīng)。情懷與理想的滋養(yǎng)，更將引導(dǎo)AGI向著追求真善美的方向前行，讓科技成為守護(hù)人類文明、推動社會進(jìn)步的可靠伙伴。這些同樣是高等教育的發(fā)力點。

　　變革科研范式

　　梳理科研范式的演進(jìn)歷程，從“經(jīng)驗科學(xué)”階段依靠觀察與實驗積累數(shù)據(jù)，到“理論科學(xué)”階段通過數(shù)學(xué)模型與邏輯推演產(chǎn)生定律/定理，再到“計算科學(xué)”利用計算機(jī)模擬復(fù)雜系統(tǒng)，又到圖靈獎獲得者吉姆·格雷所謂的“數(shù)據(jù)密集型科學(xué)發(fā)現(xiàn)”依賴大數(shù)據(jù)挖掘揭示規(guī)律，直到當(dāng)今蔚然成風(fēng)的“AI for Science”借助人工智能探索科學(xué)未知，每一次變革都推動人類認(rèn)知邊界的拓展。AGI的出現(xiàn)更是以其強(qiáng)大的通用性和自主學(xué)習(xí)能力，為科研帶來顛覆性突破。

　　AGI憑借其強(qiáng)大的學(xué)習(xí)與分析能力，能夠?qū)Ａ靠蒲袛?shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘與處理。舉例來說，在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，它可從全球疾病數(shù)據(jù)庫、基因序列圖譜等復(fù)雜數(shù)據(jù)中，快速提取關(guān)鍵信息，挖掘疾病發(fā)生、發(fā)展的潛在規(guī)律，為精準(zhǔn)醫(yī)療提供全新路徑。在材料科學(xué)方面，AGI能基于量子力學(xué)原理和材料特性數(shù)據(jù)，模擬新材料在不同環(huán)境下的性能表現(xiàn)，預(yù)測潛在的新材料結(jié)構(gòu)，幫助科學(xué)家突破傳統(tǒng)試錯研發(fā)模式的局限，大幅縮短研發(fā)周期。科研工具的革新在AGI助力下尤為顯著，大規(guī)模智能化基礎(chǔ)設(shè)施和裝置成為科研的新支柱。大語言模型不僅能輔助科研人員快速檢索、整理文獻(xiàn)，通過自然語言處理技術(shù)理解晦澀的學(xué)術(shù)表述，還能基于已有知識生成創(chuàng)新思路。

　　同時，AGI可與各類科研儀器深度融合，實現(xiàn)實驗自動化、智能化控制，自動采集、分析實驗數(shù)據(jù)，實時調(diào)整實驗參數(shù)，有效提高數(shù)據(jù)采集與分析的效率和準(zhǔn)確性。AGI強(qiáng)大的整合能力打破了傳統(tǒng)學(xué)科間的壁壘，不同領(lǐng)域的研究人員可以借助AGI共享數(shù)據(jù)資源、協(xié)同分析，共同攻克復(fù)雜科學(xué)難題。例如，天文學(xué)與計算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)的結(jié)合，利用AGI處理來自望遠(yuǎn)鏡的海量觀測數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)宇宙中的未知天體和現(xiàn)象。此外，在促進(jìn)科研國際合作與交流方面，AGI實時翻譯和文化解讀功能，能幫助高校科研人員更好地與國際同行合作交流，推動全球科研協(xié)同發(fā)展。AGI還可根據(jù)學(xué)生知識水平生成個性化學(xué)習(xí)路徑，輔助高校開展科研方法論教學(xué)，提升學(xué)生科研思維與實踐能力，為科研梯隊儲備人才?？傊覀冇欣碛上嘈?，未來AGI將促進(jìn)大學(xué)科研發(fā)展，推動科學(xué)發(fā)現(xiàn)和技術(shù)創(chuàng)新邁向新高度。

　　改進(jìn)評估評價體系

　　構(gòu)建綜合評價體系，運用層次分析法等科學(xué)模型，打造合理全面的評估“指揮棒”，并依據(jù)AGI發(fā)展和社會需求，動態(tài)調(diào)整評價體系的指標(biāo)與權(quán)重，確保其適應(yīng)性與時效性。對大學(xué)整體評價，既要考量科研成果轉(zhuǎn)化、跨學(xué)科平臺建設(shè)等硬實力，也要評估其在社會服務(wù)中的貢獻(xiàn)。同時，也可以通過對比同類院校在利用AGI提升教育資源共享、管理效率等方面的數(shù)據(jù)，衡量學(xué)校的創(chuàng)新與發(fā)展能力。對教師評價，除傳統(tǒng)教學(xué)與科研指標(biāo)外，著重考察教師運用AGI工具革新教學(xué)方法的能力，關(guān)注教師在AGI相關(guān)領(lǐng)域的科研成果與產(chǎn)學(xué)研合作成果，以及指導(dǎo)學(xué)生借助AGI完成創(chuàng)新項目的表現(xiàn)。對學(xué)生評價，要優(yōu)化結(jié)果評價，突破傳統(tǒng)學(xué)業(yè)成績局限，同時關(guān)注畢業(yè)生在新興技術(shù)領(lǐng)域的就業(yè)質(zhì)量等行業(yè)認(rèn)可情況，衡量教育與市場需求的匹配度;強(qiáng)化增值評價，利用大數(shù)據(jù)跟蹤學(xué)生從入學(xué)到畢業(yè)的知識增進(jìn)、技能訓(xùn)練、思維拓展、精神成長和人格發(fā)育的幅度;完善過程評價，借助在線平臺監(jiān)測學(xué)生課程參與、作業(yè)完成及與AGI交互等學(xué)習(xí)行為，及時干預(yù)學(xué)習(xí)問題;加強(qiáng)社會評價，定期收集雇主對畢業(yè)生職業(yè)素養(yǎng)、專業(yè)技能等方面的反饋，以此調(diào)整人才培養(yǎng)方向;評估大學(xué)與社區(qū)合作及解決社會問題的貢獻(xiàn)，展現(xiàn)其社會責(zé)任。

　　作者簡介：

　　徐飛 教授、博士生導(dǎo)師。歷任上海交通大學(xué)副校長、西南交通大學(xué)校長、上海財經(jīng)大學(xué)常務(wù)副校長，現(xiàn)任福耀科技大學(xué)常務(wù)副校長。國務(wù)院政府特殊津貼專家。先后兼任中國鐵道學(xué)會副理事長，中國管理學(xué)會組織與戰(zhàn)略專業(yè)委員會副主任，教育部高等學(xué)校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育指導(dǎo)委員會副主任，中國高等教育學(xué)會創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育分會理事長，中國高質(zhì)量MBA教育認(rèn)證(CAMEA)工作委員會副主任，中國職業(yè)技術(shù)教育學(xué)會副會長等。主要研究領(lǐng)域為戰(zhàn)略管理、競爭戰(zhàn)略與博弈論、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、跨文化戰(zhàn)略領(lǐng)導(dǎo)力等。出版著作20余部。

　　（文章刊載于2025年5月5日《光明日報》，中國教育在線獲作者授權(quán)轉(zhuǎn)載）